项目背景 智慧版1.0推出之后,简单清新的安装包设计效果得到了广大用户的认可,有不少朋友给予了肯定这让我们很是感动,2012年10月份,在上一版版本的基础上,我
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下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一种算法就能独步天下) 1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning
国内团购网站一直在吹捧,贬低和唏嘘声中生存,本文不谈那些逝去的团购网站,只谈那些现阶段生存下来,而且还有希望的公司。这些公司在这三年里给我们带来很多惊喜和想象,下面一一表述: 一、 美团 “美团”这个网站是顶着创业者楷模的光环诞生的,王兴是这个网站的标签,校内
流量相关数据:IP、PV、在线时间、跳出率、新用户比例; 订单相关数据:总订单、有效订单、订单有效率、总销售额、客单价、毛利润、毛利率; 转化率相关:下单转化率、付款转化率。 简要说明:因为我们已经实现基础的WEB版数据分析系统(有些公司用进销存软件),所以常
网站用户体验的分类 1、感官体验:呈现给用户视听上的体验,强调舒适性。 2、交互体验:呈现给用户操作上的体验,强调易用可用性。 3、情感体验:呈现给用户心理上的体验,强调友好性。 4、浏览体验:呈现给用户浏览上的体验,强调吸引性。 5、信任体验:呈现给用户的link type=imagevnd.microsoft.icon href=image.woshipm.comfavicon.ico rel=shortcut iconmeta name=r
之前写了篇《细数国内团购行业的奇葩网站》 的文章,感谢热心读者的围观和拍砖。在写本篇文章之前,跟大家聊聊为什么本人不用各项数据进行对比方式进行阐述,而是以叙事的形式出现。那是因为团购网站 的核心数据都是保密的(除糯米网,谁让它是上市公司人人网旗下的子公司呢!)
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