遗风余象-数据挖掘过程中要
在这个不动声色的日子里，遇见美好的你真好，所以我实在忍不住，想陪你到老。
回家的高铁上在读一本关于日本移动的书《移动的帝国》，所以打算把自己的感受写下来。想谈谈我看到了什么，主要谈日本移动互联网的成熟生态对于国内移动互联网生态的启示。 第一部分，运营商 1、下沉 NTT 的 i-mode 模式，该模式是一个超级的SP服务，横扫功能
骨肉团圆 数据挖掘过程中要避
数据挖掘,
1. 缺乏数据（Lack Data） 对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。 例如： 欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来，这就需要在建模前花费大量人力来修
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编者按：本篇投稿选自腾讯大
这个世界唯一让我们害怕的事就是，我们害怕了！