word-image-2505-2-雨云-想结婚的就去结婚，想单身就维持单身，反正到最后你们都会后悔。
事务执行过程中，先把日志写到binlog cache，事务提交的时候，再把binlog cache写到binlog文件中。 因为一个事务的binlog不能被拆开，无论这个事务多大，也要确保一次性写入，所以系统会给每个线程分配一个块内存作为binlog cache。 我们可以通过binlog_cache_size参数
redolog 是 Innodb 独有的日志，而 binlog 是 server 层的，所有的存储引擎都有使用到； redolog 记录了具体的数值，对某个页做了什么修改，binlog 记录的操作内容； binlog 大小达到上限或者 flush log 会生成一个新的文件，而 redolog 有固定大小只能循环利用；
假设执行 sql 过程中写完 redo log 日志后，binlog 日志写期间发生了异常，会出现什么情况呢？ 由于 binlog 没写完就异常，这时候 binlog 里面没有对应的修改记录。因此，之后用 binlog 日志恢复数据时，就会少这一次更新，最终数据不一致。 为了解决两份日志之间的逻辑一致问题，Inno
我们知道如果想要保证事务的原子性，就需要在异常发生时，对已经执行的操作（INSERT、DELETE、UPDATE）进行回滚，在 MySQL 中，恢复机制是通过回滚日志（undo log） 实现的，所有事务进行的修改都会先记录到这个回滚日志中，然后再执行相关的操作。 每次对记录进行改动都会记录一条 undo log，每
relaylog 是中继日志，在主从同步的时候使用到，它是一个中介临时的日志文件，用于存储从 master 节点同步过来的 binlog 日志内容。 master 主节点的 binlog 传到 slave 从节点后，被写入 relay log 里，从节点的 slave sql 线程从 relaylog 里读取日志然后
哈希表是键值对的集合，通过键(key)即可快速取出对应的值(value)，因此哈希表可以快速检索数据（接近 O（1））。 但是！哈希算法有个 Hash 冲突问题，也就是说多个不同的 key 最后得到的 index 相同。通常情况下，我们常用的解决办法是 链地址法。 链地址法就是将哈希冲突数据存放在链表中。就比如 J
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