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老爸你知道吗：每天都会有人赞叹我的聪明

B 树的所有节点既存放键(key) 也存放数据(data)，而 B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放 key。 B 树的叶子节点都是独立的；B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。 B 树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。

二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。 唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。 唯一索引(Unique Key) ：唯一索引也是一种约束。索引列的值必须唯一，但允许有空值；如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。一张表允许创建多个唯一索

聚簇索引即索引结构和数据一起存放的索引，并不是一种单独的索引类型。InnoDB 的主键索引的叶子节点中存放的就是数据行，所以它属于聚簇索引。 在 MySQL 中，InnoDB 引擎的表的 .ibd 文件就包含了该表的索引和数据，对于 InnoDB 引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，叶子节点存储

如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。指的是通过索引就能查询到我们所需要的数据，而不需要根据索引再去查询数据表中的数据（ 回表），这样就减少了数据库的 io 操作，提高查询效率。 使用表中的多个字段创建索引，就是联合索引，也叫组合索引或复合索引。 最左前缀匹配原则指的是在使

当操作符与不同类型的操作数一起使用时，会发生类型转换以使操作数兼容。某些转换是隐式发生的。例如，MySQL 会根据需要自动将字符串转换为数字，反之亦然。以下规则描述了比较操作的转换方式： 两个参数至少有一个是NULL时，比较的结果也是NULL，特殊的情况是使用<=>对两个NULL做比较时会返回1，这两

查询 当普通索引为条件时查询到数据会一直扫描，直到扫完整张表； 当唯一索引为查询条件时，查到该数据会直接返回，不会继续扫表； 更新 普通索引会直接将操作更新到 change buffer 中，然后结束 唯一索引需要判断数据是否冲突 所以唯一索引更加适合查询的场景，普通索引更

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